Witrynaplt.imshow(X_train[0], cmap=plt.get_cmap('PuBuGn_r')) #plt.imshow(X_train[0], cmap=plt.get_cmap('PuBuGn')) 然后发现 get_cmap 经常看到,但是不懂,查了一 … Witryna14 mar 2024 · 使用 Matplotlib 在 Python 中创建热图的方法如下: 1. 导入所需的库: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 2. 创建数据,如: ```python data = np.random.rand(10, 10) ``` 3. 使用 `imshow()` 函数绘制热图: ```python plt.imshow(data, cmap='hot') ``` 4.
How to Display Images Using Matplotlib Imshow Function
Witryna21 mar 2024 · import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import colors board = np.zeros ( (10, 10)) def visBoard (board): cmap = colors.ListedColormap ( ['white', 'red']) bounds= [0,0.5,1] norm = colors.BoundaryNorm (bounds, cmap.N) plt.figure (figsize= (4,4)) plt.matshow (board, cmap=cmap, norm=norm, … Witryna10 mar 2024 · 这是在使用 matplotlib 库中的 imshow 函数来显示一个数字图像。 digit 变量是图像的数据,cmap 参数是用于绘制图像的颜色映射。 在这里,我们使用了 matplotlib 库中的 cm 子库中的 binary 颜色映射,这将导致图像被渲染成黑白两色。 具体来说,imshow 函数会将 digit 变量中的数据解析为像素矩阵,然后使用 cmap 参数 … ionsbo
Choosing Colormaps in Matplotlib — Matplotlib 3.7.1 …
Witryna23 lip 2024 · 参数:cmap 将标量数据映射到色彩图 颜色默认为:rc: image.cmap 。 参数:norm :~ matplotlib .colors.Normalize 如果使用scalar data ,则Normalize会对其进行缩放 [0,1]的数据值内。 默认情况下,数据范围使用线性缩放映射到颜色条范围。 RGB(A)数据忽略该参数。 参数:aspect {‘equal’,’auto’}或float,可选 控制轴的 … Witryna7 kwi 2024 · matplotlib比例尺 为提供新的艺术家以显示比例尺,又称微米条。当显示使用plt.imshow(...)绘制的校准图像时,此功能特别有用。美工师支持直接从ScaleBar … Witryna23 cze 2024 · 1 Answer Sorted by: 1 cmap = 'gray' mean explicitly use the white/black gradient. You can make your own map from matplotlib.colors import ListedColormap … on the fan